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36氪首發 | 完成六千萬元A輪融資,「諦聲科技」發力企業級聲學AI技術服務

36氪首發 | 完成六千萬元A輪融資,「諦聲科技」發力企業級聲學AI技術服務

企業級聲學AI技術服務提供商「諦聲科技」宣布完成六千萬元人民幣的A輪融資,本輪融資由知名投資機構領投,老股東跟投。融資資金將主要用于核心技術研發、產品矩陣拓展、高端人才引進以及垂直行業市場的深度滲透。

聲學AI:從感知到預測的工業新耳

在工業4.0與智能化轉型的大潮中,視覺AI已廣泛應用,而聲音——這一蘊含豐富設備狀態信息的維度,其價值正被重新發掘。諦聲科技專注于企業級聲學AI技術,致力于將無形的聲波轉化為可量化、可分析的數字化資產。其核心技術在于通過高精度麥克風陣列與先進的聲學信號處理算法,實現對工業設備、基礎設施等運行狀態的非接觸式、連續在線監測。

與傳統的振動傳感器或定期人工巡檢相比,聲學AI監測具有部署靈活、覆蓋范圍廣、信息維度豐富等優勢。它能“聆聽”設備內部軸承的早期磨損、電機的不平衡、氣體泄漏的細微嘶嘶聲乃至電氣設備的局部放電,在故障發生前進行精準預警,變“計劃性維修”與“故障后維修”為“預測性維護”,從而為企業降本增效、保障安全生產提供關鍵技術支撐。

深耕場景,打造企業級服務壁壘

諦聲科技并非單純提供算法模型,而是聚焦于企業客戶的復雜應用場景,提供從端側感知設備、邊緣計算單元到云端分析平臺的一體化解決方案。這種“端邊云”協同的架構,確保了在嚴苛工業環境下數據采集的可靠性、實時分析的及時性與大數據洞察的深度。

目前,其解決方案已成功應用于能源電力、智能制造、軌道交通、智慧城市等多個關鍵領域。例如,在發電廠,對大型風機、汽輪機組的聲學監測;在精密制造車間,對數控機床等關鍵設備的健康管理;在地鐵隧道,對接觸網與受電弓狀態的動態檢測。通過與行業龍頭客戶的深度共創,諦聲科技不斷打磨產品,積累了深厚的行業知識庫與故障聲學特征庫,構建了扎實的技術與場景壁壘。

資本助力,駛入發展快車道

此次六千萬元A輪融資的完成,標志著資本市場對聲學AI賽道及諦聲科技團隊與技術實力的高度認可。領投方表示:“我們看好工業智能運維的廣闊市場,聲學AI是其中不可或缺且日益重要的一環。諦聲科技團隊具備扎實的技術原創能力和深厚的工程化落地經驗,已經展現出清晰的商業化路徑和客戶價值。”

獲得新一輪資金“彈藥”后,諦聲科技計劃在三個方向重點發力:一是持續投入底層聲學感知與AI算法的研發,提升復雜噪聲環境下的檢測精度與多目標識別能力;二是拓展產品線,開發更輕量化、成本更優的標準化產品,以服務更廣泛的中小企業市場;三是深化在新能源(如風電、光伏)、特種設備等新興高增長領域的布局,打造行業標桿案例。

未來展望:讓每一臺設備都擁有“AI聽覺”

隨著物聯網、邊緣計算和人工智能技術的融合發展,設備預測性維護正從“可選項”變為“必選項”。諦聲科技創始人兼CEO表示:“我們的愿景是成為企業級聲學AI服務的領跑者,讓聲音數據成為企業資產健康管理的核心維度。本輪融資將加速我們實現這一目標,未來我們將持續賦能千行百業,助力中國工業的智能化、數字化升級。”

可以預見,在政策推動產業升級與企業內在增效需求的雙重驅動下,以諦聲科技為代表的聲學AI技術服務商,正開啟一個“以聽診工業”的新時代,其發展前景值得持續關注。

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更新時間:2026-06-19 07:27:11

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